I juni 2024, ett videoklipp av massfusk under MA- och MBA-prov genomförd av Indira Gandhi National Open University i Bihar väckte allvarliga frågor om statens utbildningssystem. Det var den senaste i en rad sådana incidenter i Bihar.
I februari 2023, ett videoklipp dök upp i Bihars Samastipur-distrikt, som visade familjemedlemmar till elever i klass X skicka plagg till sina avdelningar genom fönstergrillar och berätta eller visa dem svar på frågor på ett undersökningscenter.
Fem år innan den här videon blev viral var unga män, återigen i Bihar fotograferade klättra upp i byggnader och skicka handskrivna ord till eleverna så att de kunde fuska under ett prov.
Tyvärr förekommer sådana fall av traditionella former av fusk regelbundet i stater som Bihar och Uttar Pradesh. En kombination av faktorer — Brist på politisk vilja att stoppa införandet av orättvisa medel, dålig inlärning i skolan och brist på tillräckligt kvalificerade lärare — tvinga desperata elever att fuska i prov, särskilt i dessa två delstater.
Men nu verkar en ny form av fusk vara på väg att vinna mark i Indiens utbildningssystem, särskilt inom högre utbildning. Studenter och forskare vänder sig till artificiell intelligens-driven teknik för att hjälpa dem att fuska, vilket gör det svårt för att inte säga omöjligt att upptäcka deras fel.
Den verkliga rädslan bland utbildningsakademiker över hela Indien är att studenter och forskare på högskole- och universitetsnivå som använder AI-drivna verktyg för att plagiera eller fuska rutinmässigt kommer in på en mängd olika arbetsmarknader och kan fortsätta att använda sådana orättvisa medel för att avancera sina karriärer.
Det eviga problemet med plagiat
Exempel på att använda AI för att fuska eller plagiera har redan setts.
2023 konfronterades brittiska universitet med ett förvärrat problem. Omkring 7 300 studentansökningar till olika grundutbildningsprogram identifierades innehålla plagierat innehållmer än dubbelt upptäckt året innan. Av dessa var 765 sökande från Indien som visade sig ha använt AI-verktyg för att ”fuska” på specifika applikationssegment, som på deras personliga uttalande.
Det finns inga tillgängliga uppgifter om omfattningen och omfattningen av fusk vid grundutbildningen, magisterexamen eller doktorsexamen. nivåer i Indien. Men redan 2016, landets tillsynsmyndighet för högre utbildning, University Grants Commission, utarbetat en lag för centralregeringen att förhindra ”skenande plagiat i akademin.” Detta blev verklighet 2018 när bestämmelserna om ”Främjande av akademisk integritet och förebyggande av plagiat i högre utbildningsinstitutioner” antogs.
Detta följde regulatorns drag 2015 som gjorde det obligatoriskt att anti-plagiat programvara används för att kontrollera Ph.D. avhandlingar. Det beslutet var en följd av att ett antal ”centrala universitetsrektorer och lärare” fanns åtalad för plagiat. Kommissionen försökte förhindra plagiat på nivån magister, MPhil och Ph.D. och lärare.
Men lika starka förslag har framförts utomlands, särskilt i USA, att använda AI till ”granska akademiska verk för potentiellt plagiat,” bristen på akademisk integritet i Indien har fått ojämn uppmärksamhet.
Endemiskt fusk
2023, en tidigare vicekansler vid Delhi University avslöjat att en domare i Högsta domstolen hade skrivit en ”arg lapp” till honom när han var ansvarig för universitetet och sagt att han hade ”upptäckt ett uppenbart fall av plagiat i en doktorsavhandling av en forskarstudent” vid universitetet. Till sin bestörtning fann vicekanslern senare att en ”betydande del” av akademiska bidrag från universitetsfakulteten ”visade sig vara plagierade.”
Vid den tiden kom AI – i form av programvara för plagiatkontroll – till hans hjälp.
Senare, när hans medvetenhet växte, fann samma vicekansler ”fler och fler fall av plagiat vid flera universitet,” ett fenomen som han beskrev som ”endemiskt” på nivån för Indiens grundutbildningsinstitutioner. Studenter ”tog rutinmässigt material från flera källor utan att erkänna”, upptäckte vicekanslern.
Ännu viktigare, lärarsamfundet kunde inte göra mycket för att sätta stopp för detta missbruk, eftersom programvara för att upptäcka plagiat inte var i utbredd användning vid den tiden.
Under 2018 University Grants Commission infört stränga åtgärder att ta itu med fusk i akademisk forskning, särskilt med tanke på att det är en öppen hemlighet att forskare använde chatbots att producera vetenskapliga uppsatser. Beroende på hur allvarlig plagiatet är, angav dessa regler olika nivåer av föreskrivna straff, allt från återinlämning av arbete till annullering av examina.
Universitet över hela Indien har allmänt antagit användningen av regulator-godkända verktyg för att upptäcka plagiatsom också kan upptäcka plagiat av elever som använder generativa AI-verktyg.
Men hur sådana elever använder AI-verktyg blir allt mer sofistikerat. Till exempel, i uppsatsskrivande använder eleverna generativa AI-verktyg för att skriva svar åt dem och sedan använder de skrivprogram för att parafrasera vad de ursprungliga AI-verktygen producerade. Denna flerstegsprocess gör det svårt för verktyg för att upptäcka plagiat att upptäcka kopiering och plagiat.
Eller i matematikklasser och prov, kan AI-programvara generera koder för att lösa de problem som ställs in och inte direkt lösa matematiska problem, och därigenom undvika upptäckt av fusk.
Det räcker inte med detektionsverktyg
Problemet är att eleverna producerar bra arbete med hjälp av AI-verktyg, men de saknar ofta att utveckla de färdigheter i lärande eller problemlösning som de behöver för att navigera i arbete och liv.
Lärares naturliga svar på detta problem är att förlita sig på detektionsverktyg, som utvecklas för att klara av AI-genererade material, som Turnitin, GPTZero och Grammarly.
Vissa vänder sig till och med till AI-drivna examensproctoring programvara att övervaka studenter under onlineprov. Sådan programvara kan använda ansiktsigenkänning för att känna igen eleven och upptäcker även misstänkt beteende som ovanliga rörelser eller åtkomst till förbjudna enheter, webbplatser eller andra program.
Den snabba och utbredda användningen av AI i högre utbildning i Indien och den resulterande ångesten i debatterna kring dess användning är en påminnelse om de dagar då miniräknare snabbt växte i kapacitet. Till en början brydde sig ingen riktigt eftersom dessa små maskiner gjorde enkla aritmetiska funktioner. Sedan blev miniräknare lite mer sofistikerade och ersatte behovet av en skjutregel, och sedan introducerades trigonometriska och allierade funktioner, och utbildningsanstalten var flummig.
Ett tag var dessa maskiner förbjudna att användas vid matteprov. Men den kampen förlorades snabbt när lärare drog slutsatsen att mattetest behövde för att acceptera att maskinkapacitet kan gå längre än att testa våra mänskliga elever.
Det finns en nära parallell med ChatGPT och relaterade AI-verktyg, som kan göra nästan allt vi traditionellt testat inom samhällsvetenskap och humaniora. Men att begränsa AI-kapaciteten som används i tentor och forskningsarbete beror till stor del på bristen på fantasi från professorernas sida. Istället kunde de använda AI för att designa tester som accepterar tillgängligheten och användningen av sådan teknik i själva testerna och så släpper lös en helt ny nivå av högre utbildning.
Naturligtvis är oron för ny teknik inte alltid missriktad. Det finns en verklig rädsla att chatbotar minskar elevers och forskares förmåga att tänka kritiskt. Det är viktigt att vi tränar unga (och äldre) hjärnor att läsa, skriva, tänka, forska och kommunicera kortfattat när de förbereder sig för att komma in på arbetsmarknaden.
Men förändringar av sättet vi undervisar på, inklusive hur vi bedömer eleverna, måste också göras.
Ursprungligen publicerad under Creative Commons av 360 info™.