Tekniska jättar tävlar för att bygga infrastrukturen som driver artificiell intelligens.
Men en växande mängd bevis tyder på att AI-hyperskalare – storskaliga molntjänstleverantörer som Google, Amazon och Microsoft – värmer marken runt dem också.
En studie [PDF] av Cambridge-ledda forskare fann att markytans temperaturer runt AI-datacenter stiger med i genomsnitt 2 grader Celsius (3,6 grader Fahrenheit), med vissa områden som registrerar ökningar så högt som 9C (16,2F).
Forskare har kallat detta ”data värmeö-effekten”. Bladet förklarar vad det är, var AI-datacenter är koncentrerade och effekterna på dem som bor nära dessa anläggningar.
Hur mycket energi använder AI-datacenter?
Varje gång någon använder ChatGPT, Gemini eller Claude, hanteras förfrågan i ett datacenter, en stor anläggning full av specialiserade datorer som körs 24 timmar om dygnet.
AI-datacenter använder kraftfulla chips som utför tusentals beräkningar parallellt och att köra stora modeller kontinuerligt gör dem mycket mer energihungriga än vanliga servrar som används för att surfa på webben.
Enligt International Energy Agency (IEA) förbrukade datacenter cirka 415 terawattimmar (TWh) el år 2024, cirka 1,5 procent av det globala utbudet, och ökade med cirka 15 procent per år under de senaste fem åren. Den siffran beräknas nästan fördubblas till 945 TWh år 2030.
Bland de mest energikrävande är datacenter i hyperskala – de största anläggningarna i sitt slag, byggda av stora teknikföretag för att stödja cloud computing och AI i global skala. Enligt IBM inrymmer de vanligtvis minst 5 000 servrar och upptar minst 930 kvm.
Hyperscale datacenter kräver vanligtvis mellan 100 och 300 megawatt el för att fungera (kontinuerligt vid vilken sekund som helst), tillräckligt för att driva hundratusentals hem.
Den energin genererar enorma mängder värme, som måste hanteras genom avancerade vätskekylningssystem som förbrukar stora mängder vatten.
En rapport från den brittiska regeringens rådgivande organ för digital hållbarhet fann att ett enda 100 megawatts hyperskala datacenter kan förbruka cirka 2,5 miljarder liter (660 miljoner gallon) vatten per år – motsvarande det årliga behovet för 80 000 människor.
Byggboom för datacenter
Det globala landskapet för konstruktion av AI-datacenter upplever för närvarande en aldrig tidigare skådad acceleration, med mer än 11 600 datacenter aktiva över hela världen från och med juni 2026.
De flesta datacenter finns i USA, som har fler än 4 300 enligt Data Center Map, en crowdsourced databas som spårar datacenterplatser över hela världen.
Europa är det näst största navet, ledd av Storbritannien med mer än 540 anläggningar, kraftigt samlade runt London, följt av Tyskland (520+) och Frankrike (390+).
I Asien leder Kina (360+) och Indien (300+) regionen, medan Sydostasien expanderar snabbt och är en av de snabbast växande marknaderna för datacenterkapacitet och molninförande.
Enligt Synergy Research Group har antalet hyperskaliga datacenter över hela världen nästan fördubblats sedan 2021, från 700 till 1 297.
Hur mycket värme producerar ett AI-datacenter?
En studie av forskare från Cambridge, Nanyang Technological University och andra fann att markytan runt AI-datacenter stiger med i genomsnitt 2C (3,6F) efter att de öppnats, med effekter som märks upp till 10 km (6 miles) bort.
Fenomenet speglar den urbana värmeöeffekten, där koncentrerad mänsklig aktivitet gör att städer blir varmare än omgivande landsbygdsområden.
Med hjälp av NASA-satellitdata mätte forskare jordens yttemperatur globalt från 2004 till 2024 och korsrefererade den med mer än 11 000 AI-datacenterplatser över hela världen.
Studien fokuserade på 6 733 centra utanför tätbefolkade områden, och jämförde temperaturer under månaderna efter varje öppning mot en femårig baslinje på samma plats.
Temperaturökningarna varierade från 0,3C (0,54F) till 9,1C (16,38F).
Studien fann att mer än 340 miljoner människor som bor inom 10 km (6 miles) från ett datacenter kan påverkas av temperaturökningarna – en inverkan som forskare beskrev ha ett ”anmärkningsvärt inflytande på samhällen och regional välfärd” och en som borde vara en del av det globala samtalet om miljömässigt hållbar AI.
Hur långt kunde du känna värmen?
Medan de flesta datacenter är belägna i industriområden borta från täta befolkningscentra, kan deras spillvärme skapa en lokal ”datavärmeö” med forskning som tyder på att denna uppvärmning kan detekteras upp till 10 km (6 miles) bort.
De resulterande temperaturökningarna kan sätta ytterligare press på närliggande samhällen genom att påverka hälsa, energibehov och allmänt välbefinnande.
Kartan nedan illustrerar en radie på 10 km (6 mil) runt fyra stora AI-datacenter över hela världen, och visar de områden som potentiellt kan påverkas av denna lokaliserade uppvärmningseffekt.
5,3 biljoner dollar av kapitalutgifter
Den globala investeringsbanken, Goldman Sachs, säger att den förväntar sig en sammanlagd investering på 5,3 biljoner dollar mellan 2025 och 2030 för de fyra största hyperskalarna: Microsoft, Amazon, Alphabet och Meta.
Viktiga kommande projekt inkluderar:
- Metas Hyperion-campus på 27 miljarder dollar i Louisiana.
- Microsofts flerfasiga expansion av datacentercampus på 20 miljarder USD i Wisconsin.
- Amazons investering på 25 miljarder dollar i datacenterinfrastruktur i Mississippi.
- Googles Project Spade, ett hyperskaligt datacentercampus på 15 miljarder dollar i New Florence, Missouri.
- Oracles Project Stargate i Abilene, Texas, ett massivt AI-superkluster dedikerat till OpenAI med 1,2 GW till 2 GW total kapacitet.
