Trots USA: s president Donald Trumps tull- och invandringspolitik som rostade företag är den amerikanska ekonomin relativt stabil. Experter säger att landet kan tacka industrin för konstgjord intelligens (AI) för det.
”AI -maskiner – i en ganska bokstavlig mening – verkar vara att rädda den amerikanska ekonomin just nu,” skrev George Saravelos från Deutsche Bank till sina kunder i slutet av september. ”I avsaknad av tekniska relaterade utgifter skulle USA vara nära eller i lågkonjunktur i år.”
Rekommenderade berättelser
Lista över 4 artiklarlistans slut
Economist och Nobelpristagaren Paul Krugman har gjort liknande observationer i sitt nyhetsbrev för Substack. AI -företag investerar hundratals miljarder dollar i AI -infrastruktur och utveckling, och andra amerikanska företag spenderar miljarder på AI -produkter.
Bara förra månaden kom ett datacenter i Abeline, Texas, flaggskeppsplatsen för $ 500 miljarder Stargate -programmet, ett joint venture mellan Oracle, OpenAI och Japans softbank för att främja AI -infrastruktur i USA, online.
Ungefär samma tid sa Chipmaker Nvidia att den skulle investera upp till 100 miljarder dollar i OpenAI och ge den datacenterchips. Det blev också det första amerikanska företaget som träffade ett marknadsvärde på 4 biljoner dollar. Det följdes snart i det riktmärket av Microsoft, som har sett sin aktiekursökning, med AI en av viktiga faktorer som driver affärsbehov.
Nvidia och Microsoft är inte ensamma. Googles moderbolag Alphabet- och Meta -plattformar, som äger Facebook, Instagram och WhatsApp, har ökat sina åtaganden till sina AI -ambitioner och investeringar.
All denna entusiasm kring AI verkar hålla upp den amerikanska ekonomin för tillfället, men det finns rädsla för att detta kan vara en ”bubbla” som liknar dot-com-bubblan i slutet av 1990-talet.
”Anledningen till att människor är oroliga för en AI -bubbla beror på att sju företag drar mer än 400 andra framåt,” sa Campbell Harvey, professor i finans vid Duke University, till Bladet.
En titt på S&P 500 visar att sju teknikföretag som är starkt involverade i AI är de som skapar mest tillväxt.
Harvey medger att eftersom det fortfarande är tidiga dagar i AI -adoption och tillväxt är det svårt att säga om aktierna för dessa teknikföretag är övervärderade.
AI -adoptionsgraden börjar sakta
”Medan aktiekurserna ser något upphöjda, finns det också verkliga intäkter bakom den massiva drivkraften för att bygga datacentra,” sa Carl Frey, docent i AI & Work vid Oxford University. ”En bubbla kan bygga, men vi är ingenstans nära Tulpan Mania Territory,” sade han och hänvisade till den enorma ökningen av tulpanpriserna i Nederländerna på 1600 -talet, en händelse höll ofta upp som ett kännetecken för en bubbla.
”Oroet är att tidiga AI -adoptörer har andra tankar. Stora företag som rusade in är att minska projekten till de få som tydligt sparar pengar eller tjänar pengar och lägger resten på is,” sade han.
Till exempel klippte stora företag som IBM och KLARNA tusentals jobb i kundservice och ersatte dem med AI – bara för att börja vända kursen inte så länge efter att de fattade det beslutet. De tyckte att tekniken inte kunde göra allt de hoppades, jämfört med mänskliga arbetare.
Om stora företag som har spenderat stora summor pengar på att använda AI -verktyg slutar besluta att dessa verktyg inte är så användbara för sina företag, kan det vara ett allvarligt problem för AI -företag. De kan sluta med färre kunder, och deras aktiekurser kan börja tumla när den beräknade vinsten minskar.
En rapport som släpptes av MIT i augusti fann att 95 procent av företagen som har antagit AI inte uppnår en betydande intäktsacceleration från den. Data från US Census Bureau visar att AI -antagandet av stora företag har börjat sakta ner nyligen.
Det verkar som om människor börjar ifrågasätta användbarheten av dessa AI-verktyg, som ofta används för att ersätta människor i jobb som kundservice, mjukvaruteknik och flera andra jobb på startnivå.
”Det finns en växande känsla av att många företag tävlade för att lägga till AI till sin verksamhet förra året på grund av hype kring dess makt och rädslan för att falla bakom,” sa Cal Newport, professor i datavetenskap vid Georgetown University. ”Det visar sig dock att integrering av generativ AI, särskilt i befintliga arbetsflöden på betydligt användbara sätt är svårare än folk trodde.”
Newport säger att de underliggande modellerna i dessa AI -program för närvarande är ”för opålitliga” för att kunna framgångsrikt automatisera jobb. Han noterar idén att vi skulle se AI snabbt ta jobb just nu ”har helt enkelt inte gått i uppfyllelse”.
En ny Stanford-studie fann att jobb på startnivå inom kundservice, redovisning och mjukvaruutveckling har minskat med 13 procent sedan 2022 på grund av antagandet av AI-verktyg i stora företag.
Det är inte klart att AI har nått ”bubbla” territorium ännu, men det kan, och om den bubblan skulle spricka, kan det göra mycket skador på den amerikanska ekonomin.
Frey säger att dot-com-bubblan var mycket kostsam för investerare, men den ”lämnade efter sig tekniker och infrastruktur som slutligen lyfte produktiviteten.” Frågan är om denna AI -situation kommer att spela på samma sätt.
”Såvida inte en AI-byst välter en stor långivare och utlöser en fullständig finansiell kris, är den större risken idag annorlunda,” sa Frey. ”AI har ännu inte levererat ett tydligt, bredbaserat produktivitetsuppsving-det är särskilt vad våra stagnerande ekonomier behöver.”